○木内 誠 (順天堂大学大学院)
廣津 信義 (順天堂大学大学院)
鷲谷 浩輔 (千葉商科大学)
キーワード：選手評価、スタンドオフ、ジャパンラグビートップリーグ
【目的】
ラグビーには10のポジションがある。中でも、スタンドオフ(以下、SOと示す)は司令塔としてチームの戦術を遂行するためのキーマンで(Greenwood,1997)あるため、試合におけるSOの出来、不出来がチームの勝敗に及ぼす影響は高いと考えられる。ラグビーはそれぞれのポジションに異なった役割がある。しかし、James(2005)はSOの選手のプレー頻度の比較を行い、同一のポジションにおいても選手が行うプレーには異なる特徴があることを明らかにしている。このことから選手によって異なる特徴があると考えられる。そこで本研究は、SOの選手を対象にプレーの特徴を考慮した評価を行うことを目的とする。
【方法】
データ
本研究で使用するデータはジャパンラグビートップリーグ公式アプリケーションのDATA項目より19項目(表1)を取得した。対象とした試合は2014-2015シーズンに行われた112試合とし，その中で出場時間が700分を超えた選手を対象とした。
統計方法
19項目のデータを縮約するために，主成分分析を行い、その縮約されたデータを基に，選手をプレースタイル別に分類するため，クラスター分析を行った。
さらに、SOのDEA(Data Envelopment Analysis)を用いて選手の特徴を活かした評価を行なった。
以下はDEAの計算式である。
【結果】
主成分分析を行った結果，第1から第4主成分で寄与率が66.6％となったため，本研究では第4主成分までを使用した（表2）。主成分分析の結果を基にクラスター分析を用いて選手を6つに分類できた。
DEAの結果、SOの効率的な選手は20中8名であった。各選手に特徴を考慮した評価ができた。
【結論】
プレースタイル別に選手を分類することによって，選手の特徴を把握することができた。
DEAを使って項目の重み付けをすることで，各選手の特徴やプレースタイルを把握できた。